新零售+人工智能正在改变实体商业,再聚世界互联网大会举办地乌镇

转自:凤凰资讯 发表于2018-05-24 17:31:04

2018年4月27日, “中国新零售创新峰会暨中国新零售联盟启航盛典”在乌镇成功举办,上海小果科技创始人郑和平受邀出席了本次盛会,并在新零售科技专场发表了演讲,深刻的讲解了《新零售+人工智能》在未来实体商业中的运用,以及小果智慧门店在零售行业的实践经验分享,引发人们对未来实体新零售的深刻思考。

郑和平表示“随着人工智能在实体商业的应用,未来线下消费场景也会像互联网一样,从引流到顾客进店、选购、体验、试品、支付、离店到售后服务等,每个过程都将全面数字化智能化,一切技术、方法和手段,科技的赋能,都是为了更好地服务消费者,提升商家的获客能力和经营效率。前些年大多数品牌商、连锁零售企业和门店,在销售端都不同程度建立了自己的微商城、公众号、天猫店、京东店,在后台建立了进销存、BI、ERP等,更多是一个渠道的扩展和流程化的管理,并没有从新零售所谓“人货场”的“人”切入,通过人工智能与互联网技术的结合,让消费者都可触达、可识别和可运营,离消费者更近,离销售就更近….。”

实体店铺都普遍存在一个问题:没人进店!在很多的实体店铺或商场都会装一个摄像头或一个红外感应器,这样就可以统计每天进店的人数,统计本店一周的进店人数、成交单数,然后来考核这个店铺的成交率,每当业绩不好,进店人数少、成交率低的时候,就想着用一次促销活动,全场打折的方式,来吸引顾客进店,提高销售,长此以往下来,发现效果甚微,为什么?

是品牌不行了?店铺商圈有问题了?还是消费力下降了?还是其它什么原因呢?上面统计的人流量和成交率(销量),这些数据都是基于已经发生的结果性数据,是滞后的数据,却无法对消费者有效的洞察和分析,不知道消费都需要什么,行为发生了变化,“没有与消费者处于同一时代”,那么我们所有的经营策略就无法为这些结果性数据带来实质性的改变!

郑和平说:实体门店从传统经营到数字化经营的转变,是新零售的关键所在,也是未来实体店铺人工智能运用的核心!并从以下几点人工智能在实体店铺的运用,给大家带来精彩的分享。

一、 店铺人脸识别技术的运用

1. 可以识别进店的顾客是第几次进店,上次分别是什么时间,在店铺停留了多长时间;

2. 在收银台的时候,能识别顾客临走前的面部表情

3. 可通过面部识别,辨认出顾客的性别、年龄、肤色

通过人脸识别,店铺可以在最短的时间里,知道这个顾客是不是VIP,上次是什么时候来的,喜好什么样的产品,这样即使没有接待过这位VIP的导购,也清楚的知道顾客的喜好和特征,更好的提升导购对顾客的个性化、人性化的服务,提升店铺服务质量。

二、 客户资料无感收集,积累顾客

传统门店经营了数年,可能没有认识几个顾客,也没有沉淀几个顾客,其实,这是一个很大的浪费,一个门店一天进100个顾客,一年就有30000多个顾客,去掉重复的顾客,经营几年下来也达上100000个顾客了,这是一个很一笔很大的财富,那怎么才能留下来呢?人工智能技术进入实体店铺后,这将变成现实,在顾客进店时,自动收集顾客特征、性别、年龄等信息,给顾客建档,沉淀用户资料。每家实体店铺都会要求顾客在申请VIP的时候,填写许多的资料,许多顾客都会觉得很麻烦,不愿意配合,导致很多客户的资料就没有办法收集,现在通过系统自动收集顾客资料,就能在后台有一个完整的客户资料库。

三、 顾客穿着风格识别,分析行业未来趋势

在服装鞋帽行业,通过对顾客穿着的识别,可以自动判断客人的穿衣风格,衣服色系,并且所有的风格判定都来自于全世界网络词汇,让店铺很快能判断来店顾客的风格和类型,再结合顾客的男女比例、年龄段,有效的分析市场流行趋势,店铺核心消费群的画像分析,为服装品牌的货品开发、店铺订货都可以带来着实有效的分析依据!

从而大幅度的提升了货品开发的试销性,店铺订货的精准度,从源头减少店铺库存的产生,也能更好的带动店铺的进店率!

四、 店铺动线分析与动作捕捉,通过顾客行为洞察,分析经营策略

顾客进店以后,能对顾客在店铺走动的路线有效捕捉,并能分析在每个区域所停留的时间,从而判断顾客对该区域产品的喜爱和偏好!

1. 分析顾客在店铺每个区域的停留时间,从而更好的规划店铺空间布局,引导购物路线

2. 观察顾客在每个区域具体产品面前的停留时间、触摸次数,从而判定该款式的适销度,做好单款的畅滞销预警分析。

实体店铺都谈的一个词语就是坪效,就是单店每平米产生的效益,然而并不是每个区域都是最好的黄金位置,如何更好的利用店铺有效的空间,就需要把店铺最适合的款式放在最适合的位置卖给最适合的人!这就是我们常讲的陈列布局,我们通过对顾客在店铺行走动线、停留时间、动作捕捉分析,从而有效的判断哪些款式可能会畅销,需要马上补货,哪些有可能会滞销,需要赶快调整陈列位置或提前开展促销,同时顾客为什么在某些区域停留时间短,到达次数少,是否与陈列布局,或者导购人员站位有一定的关系,这些都可以通过智能分析,做出相对应的经营策略的调整。

五、 VR互动屏实现场景化营销,引流获客

自从实体店铺开始进入购物中心时代开始,不同业态、不同品牌就在同一个购物中心分布在不同的楼层,有些业态是刚需,有些品牌人气很旺,所以你去消费还要排队,比如餐饮行业,每到吃饭的点,都需要排队领号,轮流入场,这是属于集客的业态,而有些业态却进店率很少,比如品牌服装、家居等行业,这是高毛利的业态。

以前是在购物的过程中体验服务,所以我们在含实体店铺要提升服务质量,于是我们就要求服务员微笑服务,杯水服务,热情服务,做到这些就觉得已经很棒了,顾客也很满意;

而现在是在体验过程中顺便产生购物,这个时候仅仅是热情服务就远远不够了,首先得愿意进你店,你要有吸引顾客的点,这个点可能是给到顾客实实在在的利益,有可能是好玩的、新奇特的东西,以及吸引顾客的橱窗陈列和产品。

互动屏就在这个过程中起到了关键作用,链接不同业态,相互导流,三方获利,皆大欢喜!比如:某顾客在A饭店吃饭排队,无聊中看到饭店门口的互动屏有一些简单有趣的小游戏,闯关以后还可以获得丰盛的奖励,排名靠前的个人自拍图像还可以出现在前十排行榜上,奖励的奖品就是购物中心其它业态的优惠券,微信一扫就可以马上领取,放进卡包!

六、 虚拟试衣镜,减少进试衣间的麻烦,提升转化和体验

我们为服装实体店铺提供了虚拟试衣镜,这样就能很好的解决顾客不愿意进试衣间试穿的烦恼,根据顾客的提交的数据,以及之前在店铺消费记录的综合分析,虚拟试衣镜能智能匹配N套不同的搭配,让顾客虚拟试穿,而这些款式不仅仅是店铺有的,还有许多是店铺没有来自品牌云端的款式,客人在试衣镜面前试完以后,如果觉得还比较满意,可以直接下单,店铺可以安排调货寄送到顾客指定的地点。

同时,当某一个款式顾客比较满意,但是不喜欢店铺这个颜色的时候,也可以来到虚拟试衣镜面前,换一下另外一个颜色,看看上身效果,这样就可以马上下单,减少顾客的流失,所以说,虚拟试衣镜,并不是简简单单的试衣这么简单,更多的是实现与顾客的互动、智能搭配建议、云端库存送货

未来的实体店铺都是体验店,海量的款式存在与全国各地的各个店铺和配送仓库,每个店铺都可以销售所有已经到仓的货品,加速货品的流转,减少了库存的流失,让售罄率最大化

总结

零售是离消费者最近的行业,给顾客提供更好的服务、更好的体验和适合的产品就显得尤为重要,人工智能的运用就是要把经营做到提前,结果自然呈现,只有对消费者科学分析,细心洞察,我们一定能从他们身上挖掘真实的需求。当所有人说要一批更快的马车时,福特造出了第一辆汽车;当三星、索尼、诺基亚手机都在比摄像头是多少万像素的时候,苹果把所有应用装进了他的手机;消费者需要的并不是他们说说出来的,而唯有人的行为是不会说谎,这就需要我们做大量的消费样本采集、行为分析和数据积累,这才是真正的消费者洞察,也是未来智能分析在实体店铺运用的核心所在!


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